沙龙会登录入口|Waymo利用深度学习技术消除传感器噪声在下雪天提供导航服务

本文摘要：据外国媒体报道，在这周的GoogleI/O交流会上，Waymo提到企业是怎样利用Google机器学习产品研发成效帮助其车辆在雨雪天执行车辆网站导航作用。

据外国媒体报道，在这周的GoogleI/O交流会上，Waymo提到企业是怎样利用Google机器学习产品研发成效帮助其车辆在雨雪天执行车辆网站导航作用。降雪（降水等）可被分类为感应器噪音（sensornoise），降雪不容易导致在显示屏上说明一大片紫云（如圖下图）。

当车辆误认为其附近不会有同样、不挪动的阻碍物（紫云）时，该车辆将不容易执行行车作业者。Waymo利用机器学习技术，过滤装置降雪后可必需探察到地面状况，即便 马路边停满了车辆，该作用依然能起效。现阶段行远必自不准确，车辆可否在雨雪天识别行车道，但至少能搭建碰撞逃避，使驾驶员必须安全系数地开车回家了，确保驾驶员安全系数。对拓张无人驾驶的广泛运用来讲，该技术将充分运用尤为重要的具有，现阶段企业还着眼于科学研究怎样在地图上未标明的路面（unmappedroads）上进行网站导航。

在全世界很多地区，让人倍感挤压的气温、彻底看不见的路面一般来说属于都更加罕见的驾驶员情景，进而对无人驾驶车辆的经营导致了一定的麻烦。因此，机器学习技术就充分运用其最重要具有了。该技术可过滤装置到全部的感应器噪声，为客户获得一张明确的图象。该图象不但说明了街头停靠站的车辆，还能说明马路边状况。

当该技术将“紫云”等感应器噪音过滤装置后，Waymo车辆就能在路面上流畅。提议为车辆配置冬季轮胎，更进一步提升 冬天驾驶的驾驶员安全系数。

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