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AI芯片免费能成为AI大规模产业化的钥匙吗?:沙龙会登录入口

3月 11th, 2021  |  互联网

本文摘要:AI经常出现在我们的生活中,但业界认为AI需要大规模落地的时间,国内外科技巨头也开始自律开发AI芯片,加快AI技术落地。

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AI经常出现在我们的生活中,但业界认为AI需要大规模落地的时间,国内外科技巨头也开始自律开发AI芯片,加快AI技术落地。但是,自律开发芯片,风险高,妨碍了AI的发展。如果人工智能芯片是免费的,这意味着人工智能的大规模产业化如果芯片是人工智能的身体,算法是人工智能的灵魂,数据是人工智能的营养,将这些核心要素加入应用于场景和服务两种解决方案的能力,将其放入各传统行业进行政治宣传传传统行业的原始体验和效果,在此过程中因此,云天励飞领先创始人、CEO陈宁指出,只有通过人工智能芯片的突破,人工智能技术才有可能成为产品,确实构建了大规模的产业化。

云天励飞带头创始人、CEO陈宁为何自由选择芯片免费商业模式?(公共编号:)在4月25日云天激励芯片主题的媒体交流会上,陈宁从云天激励创业之初就没有将自己定义为AI芯片和传统芯片公司。我们实现了AI芯片,但与传统芯片公司不同,我们不从传统硅芯片的面积计算芯片的成本、设计成本,然后计算各芯片的价格开展收费模式,我们的芯片都是免费的。我们的核心不是把小费交给用户,而是把前端小费和云服务提供给各行各业的客户。

至于原因,从陈宁博士的回答中找到了答案。他回答说,我们的小费团队已经实现了十多年,比较一流的工程师投入了小费行业,最后把小费变成了白菜价格。

我忘了以前收购的案例。91助手和展览会两家公司完全同时收购,但价值差异非常大。

这使得实现芯片的工程师们感到寒冷。这从一个方面也体现了一些问题。

作为一名工程师,它取决于它的价值在哪里。在人工智能时代,它可能比互联网时代有数量差异。然而,芯片是不可或缺的。最近的中兴通讯事件显示了芯片的重要性。

举个例子,我们用水、电感接近,补充水龙头和插座不接近吗?在人工智能时代,为了投入生产比协商,人工智能时代不仅要从技术水平,还要从商业模式中给予产业材料,所以把小费作为关闭人工智能服务和人工智能产业化的钥匙。通过新的免费商业模式,在强调人工智能服务价值的同时,还需要更好地反映芯片作为水龙头和插座的不可或缺性。陈宁同时作出反应。

小费免费知道不现实吗?陈宁还解释说,我们价值的反馈是获得云AI服务的能力。AI云芯片看起来像水龙头和插座,在云中控制前端的服务,通过云的一系列电源,在不同的场景中控制该水龙头流出的是什么样的水,流入多少流量的水,控制该前端芯片的开放功能简而言之,通过AI服务构建从末端到云的技术路线的产业价值和商业价值模式。那么,用户不会拒绝接受这样的商业模式吗?陈宁回应说,这不是拒绝接受这种模式。更重要的是,云天激励飞是人工智能产业整体的发展,未来的物联网一定是从末端到云的结构,还是像传统行业的芯片一样,给顾客买芯片,顾客偷后和制造商没有关系,通过云服务,给前端的芯片,得到一系列的AI服务,从末端到云是人工智能时代自然的初始化。

有了末端到云的初始化,制造商的价值不是通过这个前端芯片需要构建电子部件的数量来要求的,而是通过前端钥匙,整个云服务需要得到多好的服务,工作效率是100倍还是1000倍,制造商的价值反映在云服务的整个链。当然,这并不意味着从末端到云都要使用这项服务。

从我们现在发售的生物系统来看,云天激励正在建立平台。我们是五位一体的终端整体解决方案,我们引进的是将平台废弃为前端智能、结构引擎、搜索、引擎的不同模块。芯片性能能符合市场需求吗?最后,从商业模式回归人工智能构建突破的核心芯片。陈宁指出,人工智能仅次于的挑战是技术如何在各种细分场景中落地,逐一解决问题,明确行业问题、政治宣传传传统行业的一系列芯片。

因此,人工智能时代是场景定义算法,算法定义芯片。云天励飞设计AI芯片也通过场景定义。云天励飞AI芯片的设计主要以ASIP的设计构想居多,处理芯片在没有ASIP高性能、低功耗优势的同时,还可以获得处理器水平的性能,考虑到末端应用的高性能、低功耗、低成本的拒绝,具有下流的灵活性云天励飞第一代深度自学神经网络处理器NNP100的开发于2016年完成,基于FPGA载体构建商用。

目前正在开发第二代深度自学神经网络处理器NNP200,取得阶段性成果。NNP200也将构建在云天励飞IPU上,用于智能终端产品。

值得注意的是,云天励飞IPU与Nvidia开源的nvDLA相比,在完全相同的运算能力下,在较小的内存比特率下,算法模型的效率可以提高18倍。与麒麟970相比,在完全相同的计算能力下,性能比970提高了4.4倍。

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